A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventos
6 dezembro 2023
3 meses, online
4-6 horas por semana
Nossos estudantes dizem que fazer o curso junto com seus colegas ajuda a compartilhar conhecimento e acelerar o impacto.
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A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
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Este programa foi criado para gerentes de diversas áreas interessados em implementar projetos de análise de dados em sua organização. O programa fornece aos gerentes de negócios as técnicas necessárias para transformar sua empresa em uma organização baseada em dados. As tarefas e os estudos de caso do programa focam na interpretação dos resultados das análises para a tomada de decisões. O programa também incluirá a demonstração de algumas ferramentas analíticas avançadas, como o TensorFlow. O programa não requer conhecimentos de codificação.
O curso foi projetado para gerentes e administradores de negócios que desempenham diferentes funções e que orientam, ou querem orientar, projetos de análise de dados em suas organizações.
Além disso, este curso provê as ferramentas necessárias para que gerentes e administradores possam transformar suas organizações em instituições orientadas por dados.
As tarefas e os estudos de caso que aparecem no curso estão centrados na interpretação de análises de resultados. O programa também inclui demonstrações de novas ferramentas de análise de dados como TensorFlow. (Não será exigido conhecimento em codificação).
Aprenda como identificar os tipos de preconceitos em um processo de tomada de decisão e pedir informações certas.
Descubra como coletar, limpar e descrever os dados que você tem, incluindo o resumo estatístico.
Decidir o que usar Big Data ou dados significa para você e o que você pode fazer com ele enquanto aprende os 4 Vs do Big Data - Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade.
Conheça o padrão de excelência utilizado para desenvolver e planejar trabalhos de experimentação, coletar dados significativos e tomar decisões baseadas nesses dados.
Domine as ferramentas e modelos de Aprendizado de Máquina, identifique redes neurais e analise dados para otimizar a tomada de decisões para seu negócio.
Saiba como utilizar as redes neurais e como fazer predições durante o processo de escolha da arquitetura da rede.
Entenda o que é análise prescritiva e como conectar a análise preditiva a um objetivo de negócio.
Saiba mais sobre a análise prescritiva e entenda a aversão ao risco, a falácia dos custos irrecuperáveis, a diversificação, o processo de tomada de decisão e o desenviesamento.
Identifique as questões organizacionais que você precisará considerar na tomada de decisões; identifique as questões legais e éticas associadas à coleta, armazenamento e utilização de dados.
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Nota: Todos os nomes de produtos e empresas são marcas comerciais™ ou marcas registradas® de seus respectivos titulares. Seu uso não implica nenhuma afiliação ou endosso por parte deles.
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Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos
Dr. David Stillwell
Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos
Palestrante Universitário em Gestão de Operações Diretor do Programa MPhil em Estratégia, Marketing & Operações PhD (Instituto de Tecnologia da Geórgia), BEng (Universidade Técnica Nacional de Atenas)
O Dr. Oraiopoulos recebeu seu PhD do Instituto de Tecnologia da Geórgia. Sua pesquisa está focada em entender como as organizações tomam decisões de alto risco, tais como investir em um novo projeto, quando finalizar um projeto que não está tendo um bom desempenho, quais são os dados que as organizações podem aproveitar para se tornarem mais inovadoras, e quais são as estruturas organizacionais que elas devem colocar em prática para dar poder a um processo sólido de tomada de decisões. Ele tem trabalhado com organizações de várias indústrias e setores, incluindo a AstraZeneca, British Telecom, HSBC, Johnson & Johnson, e a Força Policial de Abu Dhabi.
Dr. David Stillwell
Leitor, Diretor Acadêmico de Ciências Sociais Computacionais do Centro de Psicometria da Universidade de Cambridge Judge Business School BSc, MSc, PhD (Universidade de Nottingham)
David estuda os vínculos entre o Big Data e a psicologia; sua pesquisa com 6 milhões de usuários de redes sociais descobriu que o computador pode prever a personalidade de um usuário com a mesma precisão que o cônjuge pode prever. A pesquisa de monitoramento descobriu que personalizar um anúncio para a psicologia do receptor é mais eficaz do que um anúncio genérico.
A pesquisa tornou-se subitamente um assunto relevante em 2018 com as revelações do uso de dados das mídias sociais por uma empresa americana para o marketing político nas eleições presidenciais americanas de 2016. Posteriormente, em 2018 e 2019, David apresentou ao Parlamento Europeu e à Autoridade Europeia de Proteção de Dados um estudo sobre o tema do uso de dados para marketing, e sua pesquisa foi citada em numerosos relatórios de política de proteção de dados por governos ao redor do mundo.
David tem publicado pesquisas usando várias fontes de Big Data para mostrar que gastar dinheiro em produtos e serviços que combinam com a personalidade de cada pessoa leva a uma maior satisfação de vida, que as pessoas tendem a namorar alguém com uma personalidade semelhante e que as pessoas que juram ser mais honestas. Atualmente, David está pesquisando com os dados internos das empresas para a People Analytics.
Após a conclusão bem-sucedida do programa, os participantes receberão um certicado digital da Cambridge Judge Business School Executive Education.
Por favor, considere que este programa pode ser incorporado à conclusão do Cambridge General Management Certificate of achievement (GMCA). Ele será acreditado como um programa "presencial" de 2 dias com o propósito de satisfazer os requisitos do GMCA. Se você precisar de mais detalhes sobre o GMCA e desejar falar com nossos consultores, por favor, escreva para executive.education@jbs.cam.ac.uk
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