Análise de negócios: tomada de decisões baseada em dados

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15 maio 2024

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3 meses, online
4-6 horas por semana

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Por que se inscrever no programa de Business Analytics?

Este programa foi criado para gerentes de diversas áreas interessados em implementar projetos de análise de dados em sua organização. O programa fornece aos gerentes de negócios as técnicas necessárias para transformar sua empresa em uma organização baseada em dados. As tarefas e os estudos de caso do programa focam na interpretação dos resultados das análises para a tomada de decisões. O programa também incluirá a demonstração de algumas ferramentas analíticas avançadas, como o TensorFlow. O programa não requer conhecimentos de codificação.

Para quem é este curso?

O curso foi projetado para gerentes e administradores de negócios que desempenham diferentes funções e que orientam, ou querem orientar, projetos de análise de dados em suas organizações.

Além disso, este curso provê as ferramentas necessárias para que gerentes e administradores possam transformar suas organizações em instituições orientadas por dados.

As tarefas e os estudos de caso que aparecem no curso estão centrados na interpretação de análises de resultados. O programa também inclui demonstrações de novas ferramentas de análise de dados como TensorFlow. (Não será exigido conhecimento em codificação).

Programa

Módulo 1:

Tendências de decisão

Aprenda como identificar os tipos de preconceitos em um processo de tomada de decisão e pedir informações certas.

Módulo 2:

Análise Descritiva

Descubra como coletar, limpar e descrever os dados que você tem, incluindo o resumo estatístico.

Módulo 3:

Oportunidades a partir do uso de dados

Decidir o que usar Big Data ou dados significa para você e o que você pode fazer com ele enquanto aprende os 4 Vs do Big Data - Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade.

Módulo 4:

Experimentação

Conheça o padrão de excelência utilizado para desenvolver e planejar trabalhos de experimentação, coletar dados significativos e tomar decisões baseadas nesses dados.

Módulo 5:

Análise Preditiva I: Aprendizado de Máquina

Domine as ferramentas e modelos de Aprendizado de Máquina, identifique redes neurais e analise dados para otimizar a tomada de decisões para seu negócio.

Módulo 6:

Análise Preditiva II: Redes Neurais

Saiba como utilizar as redes neurais e como fazer predições durante o processo de escolha da arquitetura da rede.

Módulo 7:

Análise Prescritiva I

Entenda o que é análise prescritiva e como conectar a análise preditiva a um objetivo de negócio.

Módulo 8:

Análise Prescritiva II: Tendências no Comportamento Econômico

Saiba mais sobre a análise prescritiva e entenda a aversão ao risco, a falácia dos custos irrecuperáveis, a diversificação, o processo de tomada de decisão e o desenviesamento.

Módulo 9:

Temas Éticos/Legais e Organizacionais

Identifique as questões organizacionais que você precisará considerar na tomada de decisões; identifique as questões legais e éticas associadas à coleta, armazenamento e utilização de dados.

Módulo 1:

Tendências de decisão

Aprenda como identificar os tipos de preconceitos em um processo de tomada de decisão e pedir informações certas.

Módulo 6:

Análise Preditiva II: Redes Neurais

Saiba como utilizar as redes neurais e como fazer predições durante o processo de escolha da arquitetura da rede.

Módulo 2:

Análise Descritiva

Descubra como coletar, limpar e descrever os dados que você tem, incluindo o resumo estatístico.

Módulo 7:

Análise Prescritiva I

Entenda o que é análise prescritiva e como conectar a análise preditiva a um objetivo de negócio.

Módulo 3:

Oportunidades a partir do uso de dados

Decidir o que usar Big Data ou dados significa para você e o que você pode fazer com ele enquanto aprende os 4 Vs do Big Data - Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade.

Módulo 8:

Análise Prescritiva II: Tendências no Comportamento Econômico

Saiba mais sobre a análise prescritiva e entenda a aversão ao risco, a falácia dos custos irrecuperáveis, a diversificação, o processo de tomada de decisão e o desenviesamento.

Módulo 4:

Experimentação

Conheça o padrão de excelência utilizado para desenvolver e planejar trabalhos de experimentação, coletar dados significativos e tomar decisões baseadas nesses dados.

Módulo 9:

Temas Éticos/Legais e Organizacionais

Identifique as questões organizacionais que você precisará considerar na tomada de decisões; identifique as questões legais e éticas associadas à coleta, armazenamento e utilização de dados.

Módulo 5:

Análise Preditiva I: Aprendizado de Máquina

Domine as ferramentas e modelos de Aprendizado de Máquina, identifique redes neurais e analise dados para otimizar a tomada de decisões para seu negócio.

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Estudos de casos

Indústria Hoteleira

Como uma plataforma de reserva de hotel pode testar o funcionamento da publicidade no seu site?

Netflix

Saiba como a Netflix utilizou um concorrente para melhorar seus algoritmos de pesquisa e recomendações

Arte

Como utilizar as redes neurais no treinamento de computadores para replicar os estilos de diferentes artistas?

London Time

Quantos relógios de moda a London Time deve encomendar antes do início da temporada de vendas?

Inovação Científica de Cambridge (Biotech Company)

Como decidir quais dois dos quatro remédios podem ser aperfeiçoados?

UPS

Como sua iniciativa ORION permitiu à UPS economizar cerca de 300 a 400 milhões de dólares e levou a uma redução de 100 milhões de milhas percorridas?

Google Oxygen

Como a Google usou dados para ver se os gerentes fazem diferença?

Nota: Todos os nomes de produtos e empresas são marcas comerciais™ ou marcas registradas® de seus respectivos titulares. Seu uso não implica nenhuma afiliação ou endosso por parte deles.

Tarefas

Carter Racing

Como uma equipe de corrida de carros decide se quer participar ou não de uma corrida?

SmartService (Companhia de Instrumentos Científicos)

Como a SmartService utiliza uma árvore de decisão para elaborar sua proposta para um novo contrato?

TalkTalk

O que a TalkTalk deveria ter feito diferente após terem sido hackeados? Como eles deveriam ter protegido os dados de seus clientes?

Nota: Todos os nomes de produtos e empresas são marcas comerciais™ ou marcas registradas® de seus respectivos titulares. Seu uso não implica nenhuma afiliação ou endosso por parte deles.

Professores do Programa

Dr. Nektarios (Aris) Oraiopoulos

Palestrante Universitário em Gestão de Operações Diretor do Programa MPhil em Estratégia, Marketing & Operações PhD (Instituto de Tecnologia da Geórgia), BEng (Universidade Técnica Nacional de Atenas)

O Dr. Oraiopoulos recebeu seu PhD do Instituto de Tecnologia da Geórgia. Sua pesquisa está focada em entender como as organizações tomam decisões de alto risco, tais como investir em um novo projeto, quando finalizar um projeto Mais informações

Dr. David Stillwell

Leitor, Diretor Acadêmico de Ciências Sociais Computacionais do Centro de Psicometria da Universidade de Cambridge Judge Business School BSc, MSc, PhD (Universidade de Nottingham)

David estuda os vínculos entre o Big Data e a psicologia; sua pesquisa com 6 milhões de usuários de redes sociais descobriu que o computador pode prever a personalidade de um usuário com a mesma precisão que o cônjuge pode prever. A pesquisa de monitoramento descobriu que personalizar um anúncio ... Mais informações

Certificado

Certificado

Após a conclusão bem-sucedida do programa, os participantes receberão um certicado digital da Cambridge Judge Business School Executive Education.

Por favor, considere que este programa pode ser incorporado à conclusão do Cambridge General Management Certificate of achievement (GMCA). Ele será acreditado como um programa "presencial" de 2 dias com o propósito de satisfazer os requisitos do GMCA. Se você precisar de mais detalhes sobre o GMCA e desejar falar com nossos consultores, por favor, escreva para executive.education@jbs.cam.ac.uk

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